Tendencias 2020 en Tecnologias - Gartner

Gartner, Inc. destacó hoy las principales tendencias tecnológicas estratégicas que las organizaciones deben explorar en 2020. Los analistas presentaron sus hallazgos durante Gartner IT Symposium / Xpo , que se llevará a cabo aquí hasta el jueves.

Gartner define una tendencia tecnológica estratégica como aquella con un potencial disruptivo sustancial que está comenzando a salir de un estado emergente hacia un impacto y uso más amplio, o que está creciendo rápidamente con un alto grado de volatilidad que alcanza puntos de inflexión en los próximos cinco años.

“Los espacios inteligentes centrados en las personas son la estructura utilizada para organizar y evaluar el impacto primario de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2020”, dijo David Cearley , vicepresidente y miembro de Gartner. “Poner a las personas en el centro de su estrategia tecnológica destaca uno de los aspectos más importantes de la tecnología: cómo afecta a los clientes, empleados, socios comerciales, la sociedad u otros grupos clave. Podría decirse que todas las acciones de la organización pueden atribuirse a cómo impacta a estos individuos y grupos, ya sea directa o indirectamente. Este es un enfoque centrado en las personas “.
“Los espacios inteligentes se basan en la noción centrada en las personas. Un espacio inteligente es un entorno físico en el que las personas y los sistemas con tecnología interactúan en ecosistemas cada vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. Múltiples elementos, incluyendo personas, procesos, servicios y cosas, se unen en un espacio inteligente para crear una experiencia más inmersiva, interactiva y automatizada “, dijo el Sr. Cearley.

Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2020 son:

Hiperautomatización

La hiperautomatización es la combinación de aprendizaje automático múltiple (ML), software empaquetado y herramientas de automatización para entregar el trabajo. La hiperautomatización se refiere no solo a la amplitud de la paleta de herramientas, sino también a todos los pasos de la automatización en sí misma (descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar). Comprender la gama de mecanismos de automatización, cómo se relacionan entre sí y cómo se pueden combinar y coordinar es un enfoque principal para la hiperautomatización.

Esta tendencia se inició con la automatización de procesos robóticos (RPA). Sin embargo, RPA por sí solo no es hiperautomatización. La hiperautomatización requiere una combinación de herramientas para ayudar a respaldar la replicación de piezas en las que el humano participa en una tarea.

Multiexperiencia

Hasta 2028, la experiencia del usuario experimentará un cambio significativo en cómo los usuarios perciben el mundo digital y cómo interactúan con él. Las plataformas de conversación están cambiando la forma en que las personas interactúan con el mundo digital. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta (MR) están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital. Este cambio combinado en los modelos de percepción e interacción conduce a la futura experiencia multisensorial y multimodal.

“El modelo pasará de ser una persona con conocimientos de tecnología a una de personas con conocimientos de tecnología. La carga de traducir la intención se trasladará del usuario a la computadora “, dijo Brian Burke , vicepresidente de investigación de Gartner. . “Esta capacidad de comunicarse con los usuarios a través de muchos sentidos humanos proporcionará un entorno más rico para entregar información matizada”.

Democratización de la experiencia

La democratización se centra en proporcionar a las personas acceso a experiencia técnica (por ejemplo, ML, desarrollo de aplicaciones) o experiencia en el dominio empresarial (por ejemplo, proceso de ventas, análisis económico) a través de una experiencia radicalmente simplificada y sin requerir una capacitación extensa y costosa. El “acceso ciudadano” (por ejemplo, científicos de datos ciudadanos, integradores ciudadanos), así como la evolución del desarrollo ciudadano y los modelos sin código, son ejemplos de democratización.

Hasta 2023, Gartner espera que se aceleren cuatro aspectos clave de la tendencia de democratización, incluida la democratización de datos y análisis (herramientas dirigidas a los científicos de datos que se expanden para apuntar a la comunidad de desarrolladores profesionales), democratización del desarrollo ( herramientas de IA para aprovechar en aplicaciones desarrolladas a medida), democratización del diseño (expansión de los fenómenos de código bajo y sin código con automatización de funciones de desarrollo de aplicaciones adicionales para empoderar al ciudadano-desarrollador) y democratización del conocimiento (los profesionales que no son de TI obtienen acceso a herramientas y sistemas expertos que les permiten explotar y aplicar habilidades especializadas más allá de su propia experiencia y capacitación).

Aumento Humano

El aumento humano explora cómo se puede usar la tecnología para proporcionar mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. El aumento físico mejora a los humanos al cambiar sus capacidades físicas inherentes al implantar o alojar un elemento tecnológico en sus cuerpos, como un dispositivo portátil. El aumento cognitivo puede ocurrir mediante el acceso a la información y la explotación de aplicaciones en los sistemas informáticos tradicionales y la emergente interfaz multiexperiencia en espacios inteligentes. Durante los próximos 10 años, los niveles crecientes de aumento físico y cognitivo humano serán frecuentes a medida que las personas busquen mejoras personales. Esto creará un nuevo efecto de “consumerización” en el que los empleados buscan explotar sus mejoras personales, e incluso extenderlas, para mejorar su entorno de oficina.

Transparencia y trazabilidad

Los consumidores son cada vez más conscientes de que su información personal es valiosa y exigen un control. Las organizaciones reconocen el riesgo creciente de asegurar y administrar datos personales , y los gobiernos están implementando una legislación estricta para garantizar que lo hagan. La transparencia y la trazabilidad son elementos críticos para respaldar estas necesidades de ética y privacidad digital .

La transparencia y la trazabilidad se refieren a una gama de actitudes, acciones y tecnologías y prácticas de apoyo diseñadas para abordar los requisitos reglamentarios, preservar un enfoque ético para el uso de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías avanzadas, y reparar la creciente falta de confianza en las empresas. A medida que las organizaciones desarrollan prácticas de transparencia y confianza, deben enfocarse en tres áreas: (1) AI y ML; (2) privacidad de datos personales, propiedad y control; y (3) diseño éticamente alineado.
El borde potenciado

Edge computing es una topología informática en la que el procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta información. Intenta mantener el tráfico y el procesamiento local para reducir la latencia, explotar las capacidades del borde y permitir una mayor autonomía en el borde.

“Gran parte del enfoque actual en la computación perimetral proviene de la necesidad de que los sistemas IoT brinden capacidades desconectadas o distribuidas en el mundo IoT integrado para industrias específicas como la fabricación o el comercio minorista”, dijo el Sr. Burke. “Sin embargo, la computación perimetral se convertirá en un factor dominante en prácticamente todas las industrias y casos de uso, ya que la periferia cuenta con recursos informáticos cada vez más sofisticados y especializados y más almacenamiento de datos. Los dispositivos de borde complejos, incluidos robots, drones, vehículos autónomos y sistemas operativos acelerarán este cambio “.

Nube distribuida

Una nube distribuida es la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones, mientras que el proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios. Esto representa un cambio significativo del modelo centralizado de la mayoría de los servicios de nube pública y conducirá a una nueva era en la computación en la nube .

Cosas autónomas

Las cosas autónomas son dispositivos físicos que usan IA para automatizar funciones previamente realizadas por humanos. Las formas más reconocibles de cosas autónomas son robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos. Su automatización va más allá de la automatización proporcionada por modelos de programación rígidos, y explotan la inteligencia artificial para ofrecer comportamientos avanzados que interactúan de forma más natural con su entorno y con las personas. A medida que mejora la capacidad tecnológica, la regulación lo permite y la aceptación social crece, las cosas autónomas se desplegarán cada vez más en espacios públicos no controlados.

“A medida que proliferan las cosas autónomas, esperamos un cambio de cosas inteligentes independientes a un enjambre de cosas inteligentes colaborativas donde múltiples dispositivos trabajarán juntos, independientemente de las personas o con la participación humana”, dijo el Sr. Burke. “Por ejemplo, los robots heterogéneos pueden operar en un proceso de ensamblaje coordinado. En el mercado de entrega, la solución más efectiva puede ser usar un vehículo autónomo para mover paquetes al área objetivo. Los robots y los drones a bordo del vehículo podrían afectar la entrega final del paquete “.

Blockchain práctico

Blockchain tiene el potencial de remodelar las industrias al permitir la confianza, proporcionar transparencia y permitir el intercambio de valor en los ecosistemas comerciales, lo que podría reducir los costos, reducir los tiempos de liquidación de transacciones y mejorar el flujo de caja. Los activos pueden rastrearse hasta su origen, lo que reduce significativamente las oportunidades de sustitución con productos falsificados. El seguimiento de activos también tiene valor en otras áreas, como el rastreo de alimentos a través de una cadena de suministro para identificar más fácilmente el origen de la contaminación o rastrear partes individuales para ayudar en el retiro de productos. Otra área en la que blockchain tiene potencial es la gestión de identidad. Los contratos inteligentes se pueden programar en la cadena de bloques donde los eventos pueden desencadenar acciones; por ejemplo, el pago se libera cuando se reciben los bienes.

“Blockchain sigue siendo inmaduro para las implementaciones empresariales debido a una variedad de problemas técnicos que incluyen escasa escalabilidad e interoperabilidad. A pesar de estos desafíos, el importante potencial de interrupción y generación de ingresos significa que las organizaciones deberían comenzar a evaluar blockchain, incluso si no anticipan la adopción agresiva de las tecnologías en el corto plazo ”, dijo el Sr. Burke.

Seguridad AI

AI y ML continuarán aplicándose para aumentar la toma de decisiones humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Si bien esto crea grandes oportunidades para permitir la hiperautomatización y aprovechar las cosas autónomas para lograr la transformación empresarial, crea nuevos desafíos significativos para el equipo de seguridad y los líderes de riesgo con un aumento masivo en los puntos de ataque potenciales con IoT, computación en la nube, microservicios y sistemas altamente conectados en espacios inteligentes Los líderes de seguridad y riesgo deben centrarse en tres áreas clave: proteger los sistemas impulsados ​​por IA, aprovechar la IA para mejorar la defensa de seguridad y anticipar el uso nefasto de la IA por parte de los atacantes.